毕立龙
中国机械. 2023, (10): 116-119.
为进一步高效检测电梯制动器故障,本次研究中对机器视觉的电梯制动器故障检测方法进行分析。研究中运用CCD 工业相机采集制动器故障状态下运行的图像,并通过畸变模型校正图像当中存在的畸变现象提升图像的清晰度;使用 Canny 算子对图像进行双边滤波处理,达到对图像有效降噪的效果,在此基础上借用 LeNet5 卷积神经网络构建灰
度图像数据集,明确机器视觉电梯制动器故障诊断流程,构建源域数据和目标域数据集。经过验证分析发现,基于机器视觉的电梯制动器故障检测方法可以实现对电梯制动器故障的有效检测。