谭 鹰
中国机械. 2023, (3): 102-106.
常规的数字化车间作业排序优化方法,主要针对车间作业的完工时间与机械加工成本方面进行优化,机械总负载增加,间断时间随之增加,影响了车间作业效率。因此,文章研究了基于深度神经网络的数字化车间作业排序优化这一课题。提取数字化车间排序的作业特征,确定原始排序方式的局限性;利用深度神经网络,构建车间作业排序优
化模型,对车间机械进行作业约束;构建数字化车间作业排序平台,将车间作业数据在平台中进行分析,使作业机械的间断时间缩短,实现车间的高效率作业;采用仿真试验的方式,验证了该优化方法的间断时间更短,机械利用率更高,能够应用到实际生产中。