机械零部件质量检测分拣系统研究

孙玲 李海峰

中国机械 ›› 2024, Vol. 0 ›› Issue (10) : 57-60.

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中国机械 ›› 2024 ›› Issue (10) : 57-60.
机械制造与智能化

机械零部件质量检测分拣系统研究

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摘要

本文研究了一种基于机器视觉技术的机械零部件分拣及质量检测方法。该方法使用特征分析法对不同类型的零部件进行分拣,并使用图像分割和数据融合技术检测表面缺陷。首先,收集一批包含多种类型零部件的图像数据集。然后,使用预处理技术对这些图像进行处理,包括图像增强、归一化和数据扩充等。接着,使用深度卷积神经网络对图像进行分拣。本文研究的方法可以对不同类型的零部件进行分拣识别并有较高的准确率。而针对零部件表面的缺陷检测问题,使用图像分割、模板匹配和数据融合的检测方法,提取图像特征后进行分拣以实现图像分割。该方法可以将零部件图像分为缺陷和非缺陷两部分,并对缺陷区域进行定位和标注。通过自采集数据集对目标工件进行实时检测。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和较低的误检率,可以有效地对不同类型的零部件进行分拣和质量检测,可以在制造业等领域中得到广泛的应用。

关键词

机械零部件 / 质量检测 / 分拣 / 系统

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孙玲 李海峰. 机械零部件质量检测分拣系统研究[J]. 中国机械, 2024,(10): 57-60

参考文献

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