机械零件的制造质量直接关系到最终产品的性能和可靠性。因此，确保零件质量成为制造过程中的重中之重。机器视觉技术作为一种自动化、高效的检测手段，能够通过图像捕捉和分析技术对零件进行非接触式的质量检测，相较于传统的人工检测，它具有更高的准确性和效率。机器视觉技术在机械零件制造质量检测中的应用，不仅能够实现对零件尺寸、形状、表面缺陷等多方面质量特征的快速准确评估，还能通过数据分析预防潜在的制造缺陷，从而显著提高生产效率和产品质量。本文设计了一套基于机器视觉的机械零件制造质量智能检测系统。该系统以先进的图像处理和分析技术为核心，结合实时数据采集与处理技术，通过精密的系统集成实现了对机械零件质量的全面智能检测。