煤矿辅助运输机械在保障煤炭开采连续性、提高生产效率方面发挥着至关重要的作用,但其故障频发、事故多发的问题亟待解决。本文设计了一种基于人工智能技术的煤矿辅助运输机械安全运行系统,通过智能监测、故障诊断、风险预警和自适应控制等功能,实现了输送设备的安全可靠运行。试验结果表明,该系统可在复杂工况下实现毫秒级的故障响应,平均诊断准确率高达95% 以上,有效提升了输送设备的本质安全水平。
随着职业教育的日趋成熟,学生岗位培养由现代学徒制转变为现场工程师培养,侧重学生的工作经验。因此学生在工程实践中,掌握丰富的技术案例、拥有丰富的实战经验是十分必要的。学生在校期间,知识和技能的获得不仅仅局限于教材和课堂,还需要充分应用课外知识和技能,需要借助网络平台补充知识和技能,弥补短板,并且通过大赛的锻炼,反复锤炼;同时在社会实践中积累经验。本文从现场工程师视角出发,对高职自动化类专业的教学展开研究,力求实现教学资源的多样化,将有限的教学资源最大化应用,实现线上线下双课堂学习,激发学生的学习动力,树立学生的自信心,为培养卓越的现场工程师提供有价值的理论依据和实用方案。