王桂山 张文
中国机械. 2024, (3): 105-108.
为保障和增强矿山机电设备安全隐患排查的效果,本文提出了风险隐患辨识法,并对其应用进行研究。该方法通过定义安全风险隐患集,获取各个系统的安全隐患,并根据运行状态与安全隐患之间的关联,实现对矿山机电设备安全隐患的辨识;通过建立数据的时间序列模型、利用传递函数,对安全隐患数据进行滤波去噪,保留主要特征,并利用矿山机电设备安全隐患排查算法计算安全隐患的空间分量,确定安全隐患排查分量,实现对矿山机电设备安全隐患的排查。试验结果表明:该方法的精度在70%以上,工作效率控制在90%以上。