
通风空调系统 / 故障检测 / 故障诊断 / 贝叶斯网络模型 {{custom_keyword}} /
[1]王飞,王志文,张冰.核电厂丧失通风系统的PSA分析[J]核科学与工程,2022,42(04):946-953.
[2]Katipamula S,Brambley M.Review article:methodsfor fault detection,diagnostics,and prognostics for building systems-a review,part IJ].Hvac &RResearch,2005,11(1):3-25.
[3]Kim W,Katipamula S.A review of fault detection and diagnostics methods for building systems[J].Taylor &Francis,2018,24(1):3-21.
[4]任文强.基于主成分分析方法的空调系统传感器故障诊断与检测[D].西安:西安建筑科技大学,2011.
[5]王川,张珍文,安帅,聚类支持下决策树模型在动车组空调故障检测中的应用[J],中国新技术新产品,2018(13):15-16.
[6]陈维望,李军霞,张伟,基于分支卷积神经网络的托辊轴承故障分级诊断研究[J].机电工程,2022,39(05):596-603.
[7]王少华,樊其锋,张健,等.基于随机森林和支持向量机混合模型的空调故障检测[J].家电科技,2022(S1):774-777.
[8]John M H,Hossein VN,Michalel Jw.An expert rule setfor fault detection in air-handling units/discussion[]].ASHRAE Transactions,2001,107(1):858-871.
[9]迟金磊.变风量空调系统的变工况故障检测与诊断研究[D].上海:上海交通大学,2014.
[10]王姝婷.基于贝叶斯网络单元的全空气空调系统故障检测与诊断方法研究[D].杭州:浙江大学,2021.
[11]陈旭·基于贝叶斯网络的锅炉故障诊断专家系统的研究[D].保定:华北电力大学,2008
[12]赵阳,端木琳.暖通空调系统智能化故障检测诊断研究综述与展望[J].区域供热,2018(02):58-63.
[13]李以通,李铮伟,杨光,等.基于贝叶斯网络的变风量末端故障诊断方法[J],暖通空调,2020,50(04):21-27.
[14]李婷婷.暖通空调系统通用性故障检测与诊断方法研究[D].杭州:浙江大学,2021.
[15]徐大为,李心奋,罗仕进,等,核电站厂房通风系统自动化控制故障分析及解决[J],自动控制,2021(06):7-9.
[16]永森,刘政杰,王军民,等,核电厂暖通空调系统共因故障分析及应对措施[J],暖通空调,2021,51(3):8-13.
/
〈 |
|
〉 |