刘志其 王培君 李键基 张祎飞
中国机械. 2025, (15): 134.
风机润滑系统是确保风机设备高效稳定运行的重要系统 , 润滑系统的故障直接影响设备的性能和使用寿命 。 本文旨在研究风机润滑系统的故障诊断与智能监测方法 , 重点分析润滑油状态检测 、 关键部件故障模式及机理 、 振动信号与润滑性能之间的关联等关键技术 。 研究采用数据采集与融合技术 , 基于实时监测实现故障趋势预测与信息可视化 , 通过智能算法构建多参数故障诊断模型 。 通过构建远程监测平台 , 提高润滑系统运行状态的透明性 , 并增强故障预警的准确性 。 研究表明 , 基于智能算法和实时监测平台的综合应用 ,可以有效提升风机润滑系统的故障诊断精度 , 降低设备故障率 , 并延长风机的使用寿命 , 为风机润滑系统的智能化监测提供坚实的理论基础和技术支持 。风机润滑系统是确保风机设备高效稳定运行的重要系统 , 润滑系统的故障直接影响设备的性能和使用寿命 。 本文旨在研究风机润滑系统的故障诊断与智能监测方法 , 重点分析润滑油状态检测 、 关键部件故障模式及机理 、 振动信号与润滑性能之间的关联等关键技术 。 研究采用数据采集与融合技术 , 基于实时监测实现故障趋势预测与信息可视化 , 通过智能算法构建多参数故障诊断模型 。 通过构建远程监测平台 , 提高润滑系统运行状态的透明性 , 并增强故障预警的准确性 。 研究表明 , 基于智能算法和实时监测平台的综合应用 ,可以有效提升风机润滑系统的故障诊断精度 , 降低设备故障率 , 并延长风机的使用寿命 , 为风机润滑系统的智能化监测提供坚实的理论基础和技术支持 。